Akademia Devops

Lufthansa Systems Poland jest uznanym i powszechnie szanowanym dostawcą najwyższej jakości usług i rozwiązań informatycznych dla branży lotniczej, logistycznej i finansowej. W ramach Lufthansa Group wdrażamy rozwiązania technologiczne i dedykowane usługi.

Dołącz do Działu Digital Delivery Lab & Innovations, aby wesprzeć nas w kluczowych projektach. Digital Delivery Lab to innowacyjna część Lufthansa Group, której celem jest unowocześnienie Grupy LH do nowych cyfrowych modeli biznesowych, oryginalnych pomysłów na produkty i technologii dla cyfrowej przyszłości.

Aplikujesz do Akademii DevOps i przechodzisz proces rekrutacji.

Po pozytywnym przejściu rekrutacji, rozpoczynasz naukę na kursie.

Realizujesz kurs pod okiem najlepszych ekspertów. Nabywasz umiejętności wymagane na stanowisku Junior Systems Engineer/DevOps, a poprzez zaliczanie okresowych testów wiedzy, widzisz swoje postępy w nauce.

Po zakończeniu AkademiiDevOps otrzymujesz Certyfikat wraz z informacją o osiągniętych postępach

i jesteś przygotowany do podjęcia współpracy z Lufthansa Systems Poland.

Otrzymujesz ofertę współpracy od Lufthansa Systems Poland.

Aplikujesz do Akademii CloudOps

i przechodzisz proces rekrutacji.

Po pozytywnym przejściu rekrutacji, rozpoczynasz naukę na kursie.

Realizujesz kurs pod okiem najlepszych ekspertów. Nabywasz umiejętności wymagane na stanowisku Junior Systems Engineer / Cloud, a poprzez zaliczanie okresowych testów wiedzy widzisz swoje postępy w nauce.

Po zakończeniu Akademii CloudOps otrzymujesz Certyfikat wraz z informacją o osiągniętych postępach i jesteś

przygotowany do podjęcia współpracy z Lufthansa Systems Poland.

Otrzymujesz ofertę współpracy od

Lufthansa Systems Poland.

Niezależny konsultant oraz trener. Od 10 lat jestem związany z technologiami Microsoftu skupiając się głównie na dostarczaniu wydajnych i zautomatyzowanych systemów wspierających różnorakie aplikacje klienckie. W 2018 roku zostałem uhonorowany tytułem Microsoft MVP w kategorii Azure za wkład w budowanie społeczności i dogłębną wiedzę techniczną związaną z tą technologią. Jestem autorem dwóch książek poruszających tematykę Microsoft Azure a także licznych warsztatów i prelekcji poruszających tematykę developmentu w chmurze czy kultury DevOps.

Główny inżynier technologii kosmicznych w firmie Astro Tech i współzałożyciel Analog Astronaut Training Center. Rozwija HabitatOS pierwszy system operacyjny dla baz Marsjańskich i Księżycowych wykorzystujący uczenie maszynowe do wyszukiwania anomalii i analizy danych w czasie rzeczywistym. Konsultował około 150 organizacji przy zarządzaniu projektami i inżynierii oprogramowania.

Autor 6 książek o załogowych lotach kosmicznych i inżynierii oprogramowania oraz wielu publikacji. Przeprowadził 1181 szkoleń i wykładów przez 6534h 33m dla 25 815 uczestników.

Działanie powłoki i wydawanie poleceń
Konfiguracja powłoki
Korzystanie z historii
Uzyskiwanie pomocy i korzystanie z dokumentacji
Przeglądanie katalogów i plików
Katalog domowy
Poruszanie się w systemie plików
Tworzenie, kopiowanie i usuwanie plików
Uprawnienia do plików, właściciele plików
Pliki i atrybuty specjalne
Tworzenie i działanie łączy twardych i miękkich (symbolicznych)
Strumienie standardowe, przekierowania i potoki
Tworzenie, monitorowanie i wysyłanie sygnałów do procesów
Priorytety procesów

Zalety i ograniczenia rozwiązań kontenerowych
Architektura i sposób działania Docker'a
Podstawy pracy z Docker CLI
Budowanie obrazów z użyciem Dockerfile
Konfiguracja sieci
Stan kontenera oraz praca z wolumenami
Przydzielanie i kontrolowanie wykorzystywanych zasobów
Administracja kontenerami - gromadzenie logów, metryki wydajności, polityki restartowania aplikacji
Deklaratywne zarządzanie usługami w oparciu o Docker Compose
Repozytoria i dystrybucja obrazów
Bezpieczeństwo
Orkiestracja usług z Docker Swarm
Alternatywy dla Dockera na przykładzie;: rkt, lxd, podman

Minikube jako najłatwiejszy sposób na instalację lokalnego klastra
Dashboard czyli podgląd stanu klastra w przeglądarce internetowej
Podział klastra na wirtualne przestrzenie (Namespaces)
Pod jako podstawowa jednostka alokacji procesów w klastrze
Labels and Selectors - grupowanie obiektów za pomocą etykiet
Services - konfiguracja komunikacji pomiędzy aplikacjami w klastrze jak i dostęp do aplikacji ze świata zewnętrznego
Zarządzanie liczbą replik aplikacji oraz sposobem ich aktualizacji za pomocą Deployments
Jobs/CronJobs czyli sposób na uruchamianie zadań skryptowych w klastrze Kubernetes
Konfiguracja centralnego monitoringu oraz logowania przy użyciu DaemonSets
StatefulSets jako sposób na uruchamianie aplikacji stanowych w klastrze

Organizacja informacji o klastrach i użytkownikach w pliku kubeconfig
Przedstawienie typów użytkowników w Kubernetes: używanych przez administratorów (użytkownicy) oraz aplikacje (konta serwisowe)
Omówienie strategii uwierzytelniania w klastrze, od użytkownika z hasłem, przez certyfikaty x509, po tokeny OpenID
Kontrola dostępu oparta na rolach jako sposób na przypisywanie uprawnień do użytkowników
Walidacja lub modyfikacja żądań za pomocą Admission Controllers
Sieci
Porównanie architektury sieciowej: Docker vs. Kubernetes
CNI jako interfejs służący do konfiguracji kart sieciowych kontenerów
Omówienie różnych sposobów na publikacje aplikacji za pomocą Services (ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, ExternalIP, ExternalName)
Ingress czyli przekierowanie przychodzących zapytań HTTP do aplikacji uruchomionych w Kubernetes (na przykładzie kontrolera nginx)
Blokada komunikacji sieciowej w klastrze za pomocą Network Policies
Konfiguracja serwera rozwiązywania nazw w klastrze* Storage
Zarządzanie zmiennymi środowiskowymi i plikami konfiguracyjnymi aplikacji z użyciem ConfigMaps
Przechowywanie danych wrażliwych takich jak: hasła, klucze czy tokeny za pomocą Secrets (generic, docker-registry, tls)
Utrwalanie danych z użyciem wolumenów różnego typu
Dynamiczne oraz statyczne zarządzanie wolumenami w klastrze

Kontrolowanie poprawnego funkcjonowania aplikacji za pomocą różnego rodzaju próbówek (Liveness, Readiness oraz Startup probes)
Konfiguracja automatycznego skalowania aplikacji ze względu na obciążenie przy użyciu Horizontal Pod Autoscalers
Uruchamianie kontenerów/zadań przed startem głównej aplikacji
Startowanie aplikacji na określonych maszynach oraz konfiguracja zależności pomiędzy uruchomionymi kontenerami (nodeSelector, affinity/antiAffinity, taints/tolerations)
Zarządzanie zasobami klastra: minimalnymi oraz maksymalnymi limitami przypisanymi do kontenerów
Priorytety aplikacji w klastrze oraz wywłaszczanie kontenerów z niskim priorytetem
Utrzymanie maszyn klastra wraz z przygotowaniem okien obsługi
Omówienie polityk aktualizacji aplikacji (recreate, ramped, blue/green, canary, a/b testing, shadow)

W obecnych czasach w Internecie da się znaleźć wszystko - i dotyczy to również tego czego uczymy na kursie. Natomiast nie istnieje jedno źródło (kurs online, zestaw materiałów, podręcznik dostępny online), które kondesowałoby tę wiedzę w jednym miejscu. Każde materiały dostępne w sieci pokrywają jedynie pewien wycinek całości i są one rozrzucone po bezkresie Internetu. Odnalezienie się w tym, oddzielenie treści przydatnych od tych zbędnych, wybranie materiałów dobrej jakości - to olbrzymie i bardzo trudne wyzwanie, wymagające poświęcenia ogromnej ilości czasu na jego realizację. Do tego dochodzą naturalne kwestie efektywności nauki samodzielnej - motywacja do samotnej pracy, wynajdywanie czasu pośród natłoku obowiązków życia codziennego, brak pomocy nauczyciela. Ponadto podczas nauki samodzielnej nigdy nie skorzystamy z osobistych doświadczeń specjalistów - nie dowiemy się co jest ważne w praktyce, na co trzeba zwracać uwagę i nie dowiemy się jak najefektywniej rozwiązywać praktyczne problemy. Wielu uczestników naszych kursów rozpoczynało naukę na własną rękę, ale ostatecznie z różnych względów decydowało się na udział i uznało to za opłacalną inwestycję.

Ta strona korzysta z ciasteczek. Dalsze korzystanie ze strony oznacza, że zgadzasz się na ich użycie. Możesz to zmienić w ustawieniach swojej przeglądarki.